Deep Agents Architecture

Beslissingspoorten voor Deep Agents: backend, subagents, middleware, HITL, checkpointing.

Door existential-birds · existential-birds/beagle

Getest · Werkt ★ 9.2/10

Deep Agents Architecture — Beslissingspoorten voor Deep Agents: backend, subagents, middleware, HITL, checkpointing.

Wat het doet

Een referentie/beslissingspoort skill voor het architectureren van LangChain Deep Agents applicaties: wanneer Deep Agents te gebruiken vs een simpele LLM call, welke backend (State/Filesystem/Store/Composite) past bij een use case, subagent delegatiepatronen, en middleware stacking order. Activeert op architectuurvragen zoals het kiezen van backends, het ontwerpen van subagent systemen, of het beslissen over Deep Agents vs alternatieven, niet op implementatie- of debugging-verzoeken.

Testrapport

Voerde een echte backend/subagent beslissing door de poorten: het dwong een CompositeBackend split af (StateBackend default, StoreBackend routed to /preferences/) die een kaal-geheugen antwoord vaag liet, en maakte 'no subagents, no HITL' een expliciet geschreven regel in plaats van een onuitgesproken aanname.

Getest op: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone https://github.com/existential-birds/beagle
cd beagle
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r plugins/beagle-ai/skills/deepagents-architecture ~/.claude/skills/deepagents-architecture

Commando's en voorbeeldprompts

/deepagents-architectureBeslissingspoorten voor Deep Agents: backend, subagents, middleware, HITL, checkpointing.

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

Should I use Deep Agents or just call the LLM directly here?
Help me design a subagent system for my LangGraph deep agent
What backend should I use, StateBackend or FilesystemBackend?

Volledig rapport (Engels) →