Compute Env Setup

Playbook voor het opzetten van remote GPU/conda/Slurm/Modal compute omgevingen

Door xuzhougeng · xuzhougeng/wisp-science

Werkt met setup ★ 7.2/10

Compute Env Setup — Playbook voor het opzetten van remote GPU/conda/Slurm/Modal compute omgevingen

Wat het doet

Een compact playbook voor het realiseren van een declaratieve compute-env specificatie over verschillende provider-vormen (directe SSH/conda, Slurm/Apptainer, bridge runners, beheerde API's zoals Modal/RunPod), plus gewicht-cache plaatsing en een grep-bare foutdiagnosetabel. Activeert bij het opzetten van een nieuwe compute provider, het bouwen van een GPU-image, of het bedraden van een gewicht-cache. Gaat uit van het wisp-science / Claude Science toolplatform.

Testrapport

Substantiële, door de praktijk geharde documentatie -- de faaltabel koppelt echte symptomen zoals 'no kernel image is available' en 'Read-only file system under CACHE_VAR' aan specifieke oplossingen -- maar elk actiewerkwoord routeert via propriëtaire platformtools (compute_details, submit_job, build_env, de compute_provider kernel) die niet buiten wisp-science bestaan, dus een zelfstandige gebruiker heeft niets uit te voeren en er kan geen delta worden gemeten. Alleen nuttig binnen dat platform; setup, geen pass.

Getest op: 2026-07-18 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone https://github.com/xuzhougeng/wisp-science.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cd wisp-science && cp -r skills/compute-env-setup ~/.claude/skills/compute-env-setup

Commando's en voorbeeldprompts

/compute-env-setupPlaybook voor het opzetten van remote GPU/conda/Slurm/Modal compute omgevingen

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

I need to stand up a GPU environment on our Slurm cluster for training.
Help me build a GPU image with a weight cache on Modal for this model.
Can you port our compute environment setup over to RunPod for me?

Volledig rapport (Engels) →