Compound Learnings
Doorzoekt eerdere session-learnings-logs op terugkerende patronen en legt ze vast als regels, skills of hooks.
Werkt met setup
Wat het doet
Leest gestructureerde learnings-bestanden per sessie, bouwt een frequentietabel van terugkerende technieken en mislukkingen, en gebruikt een vaste beslisboom plus drempelwaarden (2 = overwegen, 3+ = sterk signaal, 4+ = zeker maken) om te bepalen of elk patroon een regel, skill, hook of agent-update moet worden. Te gebruiken wanneer gevraagd wordt de setup te verbeteren, van sessies te leren, of terugkerende fouten om te zetten in permanente capaciteiten. Analyseert alleen bestaande learnings-bestanden — haalt ze zelf niet uit ruwe sessies.
Testrapport
De enige input moet worden gevuld door een aparte session-logging-hook die bij een ander framework hoort, niet bij deze skillmap — los gekopieerd heeft hij niets om te analyseren totdat die pipeline bestaat.
Getest op: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/parcadei/Continuous-Claude-v3 cd Continuous-Claude-v3 mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/compound-learnings ~/.claude/skills/compound-learnings
Commando's en voorbeeldprompts
/compound-learningsDoorzoekt eerdere session-learnings-logs op terugkerende patronen en legt ze vast als regels, skills of hooks.
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Look at my session learnings and turn repeated patterns into rulesFind recurring mistakes across sessions and codify them as hooksAnalyze past learnings logs and suggest new skills to create