Code Walkthrough

Interactieve code walkthrough die elke sectie uitvoert en echte output toont

Door dariia-m · dariia-m/my_claude_skills

Getest · Werkt ★ 8.8/10

Code Walkthrough — Interactieve code walkthrough die elke sectie uitvoert en echte output toont

Wat het doet

Voert een geduldige, sectie-voor-sectie walkthrough uit van een script of hele codebase, en voert elk deel daadwerkelijk uit om concrete output te tonen - dataframe dimensies, head(), model summaries, dropped-row counts, file previews. Activeert wanneer de gebruiker zegt walk through, explain, break down, of naar een bestand wijst en zegt explain this. Voornamelijk R maar werkt met elke taal.

Testrapport

Een echte pandas pijplijn op twee manieren uitgevoerd: na de skill werd deze sectie per sectie uitgevoerd en kwam naar voren dat dropna() stilzwijgend precies 2 van de 8 rijen verwijderde (één ontbrekende score, één ontbrekende groep) en dat groepsgemiddelden worden berekend op de post-drop data - specifieke details die een alleen-lezen beschrijving over het hoofd zag. De uitvoeringsregel van de skill dwingt het tonen van daadwerkelijke dim/head/summary output en de geschreven result.csv in plaats van uit het geheugen te vertellen. De delta is een echte onderwijswaarde voor iedereen die analysecode erft. Triggerwerkwoorden zoals explain en review zijn breed genoeg om het risico te lopen van mis-firing op niet-code verzoeken.

Getest op: 2026-07-17 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone https://github.com/dariia-m/my_claude_skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cd my_claude_skills && cp -r code-walkthrough ~/.claude/skills/code-walkthrough

Commando's en voorbeeldprompts

  • /code-walkthroughInteractieve code walkthrough die elke sectie uitvoert en echte output toont

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

  • walk me through this R script and show real output at each step
  • explain this pandas pipeline by actually running each section
  • break down this codebase and show me the dataframe shapes