SkillProof tested Claude skills

CocoIndex

Zet vage 'bouw een RAG-pipeline'-verzoeken om in werkende CocoIndex-flowcode met de echte API-syntax.

Door cocoindex-io · cocoindex-io/cocoindex-claude

Getest · Werkt ★ 10.0/10

CocoIndex — Zet vage 'bouw een RAG-pipeline'-verzoeken om in werkende CocoIndex-flowcode met de echte API-syntax.

Wat het doet

Uitgebreide referentie voor de CocoIndex ETL/data-transformatie-bibliotheek, die flow-definities, custom functies, embeddings en CLI/API-operaties behandelt voor het indexeren van documenten, code en knowledge graphs in Postgres, Qdrant, Neo4j of LanceDB. Triggert op verzoeken om vector search-indexen, embedding-pipelines of knowledge graphs te bouwen vanuit documenten.

Testrapport

Gevraagd om een flow die documenten chunkt, embedt en exporteert naar Postgres+pgvector: de versie van de skill gebruikte de echte decorator/row-iteration API van CocoIndex en ving de gedocumenteerde 'wijs toe aan item[field], niet aan een lokale variabele'-valkuil op, terwijl een ongeleide poging een generieke .chunk()/.embed() API verzon die niet in de bibliotheek bestaat.

Getest op: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone https://github.com/cocoindex-io/cocoindex-claude
cd cocoindex-claude
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r cocoindex ~/.claude/skills/cocoindex

Commando's en voorbeeldprompts

  • /cocoindexZet vage 'bouw een RAG-pipeline'-verzoeken om in werkende CocoIndex-flowcode met de echte API-syntax.

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

  • Build me a RAG pipeline that indexes our docs into Postgres
  • I need to embed our codebase and store the vectors in Qdrant
  • Set up a flow that indexes documents into a Neo4j knowledge graph

Volledig rapport (Engels) →