Claude-Codex Collaboration

Auto-loops Codex om Claude's plannen en code te reviewen via Byterover shared memory

Door trietdeptrai · trietdeptrai/Byterover-Claude-Codex-Collaboration-

Werkt met setup ★ 7.2/10

Claude-Codex Collaboration — Auto-loops Codex om Claude's plannen en code te reviewen via Byterover shared memory

Wat het doet

Orchestreert een geautomatiseerde code-review overdracht waarbij Claude Code een architectonisch plan opstelt, dit opslaat in Byterover, en vervolgens de Codex CLI via Bash aanroept om het te bekritiseren vóór implementatie. Activeert wanneer een gebruiker een tweede AI wil om een ontwerp of implementatie te reviewen of valideren. Beide agents delen context via de Byterover MCP memory layer.

Testrapport

De hele loop hangt af van de configuratie van de Byterover MCP in zowel Claude als Codex, en dat is een account-gated externe service die niet beschikbaar was op de testmachine, dus de daadwerkelijke review-kwaliteitsdelta ten opzichte van een enkele agent kon niet worden gemeten. Codex CLI was aanwezig, maar zonder de shared-memory laag kunnen de plan store en retrieve stappen niet end-to-end draaien. Installatie kopieert schoon, hoewel SKILL.md verwijst naar 'scripts/collaborate.sh' terwijl de helper eigenlijk in de repo root zit. Eerlijke pasvorm is een capabele multi-agent harness die echte setup nodig heeft voordat het iets doet.

Getest op: 2026-07-25 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone https://github.com/trietdeptrai/Byterover-Claude-Codex-Collaboration-
mkdir -p ~/.claude/skills
cd Byterover-Claude-Codex-Collaboration- && cp -r . ~/.claude/skills/claude-codex-collaboration

Commando's en voorbeeldprompts

  • /claude-codex-collaborationAuto-loops Codex om Claude's plannen en code te reviewen via Byterover shared memory

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

  • Have Codex review my architecture plan before I build it
  • Get a second AI to validate this implementation design
  • Peer-review this feature design with Codex before coding