Classify Change
Leaf-vs-core beslissingskader voor hoeveel AI/review-rigor een codewijziging nodig heeft.
Getest · Werkt
Wat het doet
Doorloopt 6 diagnostische vragen (propagation, change frequency, tech-debt tolerance, examples, failure cost, review intensity) om een codewijziging te classificeren als Leaf Node of Core Code, en geeft vervolgens een concrete aanbevolen reviewaanpak. Activeert bij formuleringen zoals 'is this leaf or core', 'should I vibe code this', of vóór elke niet-triviale wijziging, zelfs als de gebruiker niet expliciet om classificatie vroeg.
Testrapport
Een echte core-vs-leaf oproep uitgevoerd op een gedeelde ORM caching wijziging: baseline en skill waren het eens over 'core', maar de gestructureerde output van de skill voegde concrete reviewmechanismen toe (2+ reviewers, PR moet handmatig beoordeelde regels markeren, optie om te splitsen in een mens-geleide core wijziging + leaf feature wijziging) die het vrije baseline-antwoord nooit naar boven bracht.
Getest op: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/appleboy/skills cd skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r plugins/classify-change/skills/classify-change ~/.claude/skills/classify-change
Commando's en voorbeeldprompts
/classify-changeLeaf-vs-core beslissingskader voor hoeveel AI/review-rigor een codewijziging nodig heeft.
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Should I vibe code this or get careful human review?Is adding caching to our shared ORM base class leaf or core?How much review rigor does this change actually need?