Audio Quality Check
Diagnosticeert echo, luidheid, SNR en spraakverstaanbaarheid in oproepopnames met echte DSP-metrics.
Getest · Werkt
Wat het doet
Voert een gebundeld Python-script (ffmpeg + numpy/scipy/pyloudnorm/pesq/pystoi/librosa) uit op dual-track oproepopnames om EBU R128 luidheid, autocorrelatie-gebaseerde echo/duplicatie, cross-track bleed, PESQ/STOI spraakkwaliteit, en SNR te meten, met gedocumenteerde drempels voor elke metric. Triggert wanneer een gebruiker wil controleren waarom een opname slecht klinkt, echo/duplicatie wil detecteren, of originele versus AEC-verwerkte audio wil vergelijken, inclusief Blackbox oproepopnames.
Testrapport
De gebundelde analyzer daadwerkelijk uitgevoerd op een synthetische dual-track M4A met een 53ms echo geïnjecteerd in de systeemtrak: het isoleerde de echo daar correct (r=0.93 op ~32ms) en rapporteerde bijna nul cross-track correlatie (0.005-0.01), waarmee mic bleed correct werd uitgesloten - hoewel het ook de schone miktrak markeerde vanwege pitch-harmonische aliasing in de synthetische testtoon, een false-positive modus die de SKILL.md zelf discloseert (pieken onder 0.15 zijn onschadelijke pitch harmonischen; die van ons waren een edge case van een onnatuurlijk pure toon).
Getest op: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/tenequm/skills cd skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/audio-quality-check ~/.claude/skills/audio-quality-check
Commando's en voorbeeldprompts
/audio-quality-checkDiagnosticeert echo, luidheid, SNR en spraakverstaanbaarheid in oproepopnames met echte DSP-metrics.
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Why does this call recording sound so echoey and muffled?Check this dual-track recording for echo, loudness, and SNR issuesCompare our original and AEC-processed audio to see what improved