SkillProof tested Claude skills

Architecting Data

Beslissingskaders voor data lake vs warehouse vs lakehouse, tabelformaten, mesh readiness

Door ancoleman · ancoleman/ai-design-components

Getest · Werkt ★ 8.4/10

Architecting Data — Beslissingskaders voor data lake vs warehouse vs lakehouse, tabelformaten, mesh readiness

Wat het doet

Adviserende skill die architectuurbeslissingen voor dataplatforms begeleidt: opslagparadigma (lake/warehouse/lakehouse), modelleringsaanpak (dimensional/normalized/data vault/wide), open tabelformaat (Iceberg/Delta/Hudi), medallion layering, en een 6-factor data-mesh readiness score. Activeert bij het ontwerpen of moderniseren van een dataplatform, het kiezen tussen gecentraliseerde en gedecentraliseerde patronen, of het selecteren van tabelformaten en governance. Pure kennis plus referentiebestanden en een dbt voorbeeld; geen externe tools nodig om het te gebruiken.

Testrapport

SKILL.md opgehaald bij skills/architecting-data/SKILL.md; frontmatter parset met name+description. Steekproefsgewijs 3 gerefereerde bestanden ruw gecontroleerd (references/decision-frameworks.md, references/medallion-pattern.md, examples/dbt-project/stg_customers.sql) — allemaal HTTP 200; geen security smells. Voor de outputtest schreef ik zowel een basislijn als een strikt de skill volgende antwoord op één taak (120-persoons SaaS, 4-persoons datateam, gemengde BI+ML op Postgres, kostenbewust, mesh?). Basislijn was voorzichtig (warehouse-or-lakehouse, mesh "waarschijnlijk voorbarig"); de skill-run paste de 6-factor mesh readiness score toe (~13/30 → "Build foundation first"), landde beslissend op Lakehouse+Iceberg via de beslissingsboom en 50-500 org bracket met kostenramingen, en specificeerde bronze/silver/gold met dimensionale-vs-brede modellering.

Getest op: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone --depth 1 https://github.com/ancoleman/ai-design-components.git /tmp/architecting-data-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/architecting-data-src/skills/architecting-data ~/.claude/skills/architecting-data
# No dependencies. Pure-knowledge skill: SKILL.md + references/*.md + examples/dbt-project.
# Repo also ships an interactive ./install.sh (installs all 76 skills) if you want the full set.

Commando's en voorbeeldprompts

  • /architecting-dataBeslissingskaders voor data lake vs warehouse vs lakehouse, tabelformaten, mesh readiness

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

  • Should we use a lakehouse or warehouse here
  • Design a medallion architecture for this data
  • Choose between Iceberg and Delta Lake for us

Volledig rapport (Engels) →