SkillProof tested Claude skills

Anima Base

Bouwt ComfyUI workflow JSON voor het ANIMA anime text-to-image model

Door artokun · artokun/comfyui-mcp

Werkt met setup ★ 8.4/10

Anima Base — Bouwt ComfyUI workflow JSON voor het ANIMA anime text-to-image model

Wat het doet

Een referentie skill die Claude leert hoe ComfyUI workflow JSON te schrijven voor CircleStone Labs' ANIMA 1.0 anime/illustratie text-to-image model (een ~2B Cosmos DiT, geen SDXL). Behandelt de gesplitste UNET/CLIP(Qwen3-0.6B)/VAE loaders, turbo vs base sampler/CFG instellingen, aanbevolen resoluties, Danbooru+natural-language prompt structuur, en Anima-LLLite ControlNet inpainting. Triggert wanneer de gebruiker vraagt om anime, manga of geïllustreerde personages te genereren in ComfyUI, of het Anima model noemt.

Testrapport

SKILL.md (200) opgehaald en 3 gerefereerde bestanden (packs/anima/workflow.json, install-runpod.sh, anima-lora-trainer/SKILL.md) steekproefsgewijs gecontroleerd, allemaal 200. De opgegeven node-waarden van de skill vergeleken met de daadwerkelijk geleverde workflow.json en ze komen exact overeen: CLIPLoader [qwen_3_06b_base.safetensors, stable_diffusion, default], UNETLoader anima-base-v1.0.safetensors, KSampler steps 12 / cfg 1 / er_sde / simple. Voor output schreef ik een naïeve baseline workflow (CheckpointLoaderSimple) versus de split-loader workflow van de skill: de baseline kan Anima niet eens laden (er bestaat geen single-file checkpoint) en gebruikt verkeerde euler/cfg7/25-step instellingen, terwijl die van de skill overeenkomt met het werkende pack (er_sde/cfg1/12-step turbo). Ik kon geen van beide workflows uitvoeren (geen ComfyUI, GPU, of ~10GB aan modellen), dus geen gerenderde afbeelding werd gemeten — vandaar setup, outputMeasured=false.

Getest op: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone --depth 1 https://github.com/artokun/comfyui-mcp.git /tmp/anima-base-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/anima-base-src/plugin/skills/anima-base ~/.claude/skills/anima-base
# Reference/knowledge skill: it teaches Claude to build ComfyUI Anima workflow JSON. No exec in the skill itself.
# To actually RUN the produced workflow you need: ComfyUI + a GPU (works on <6GB VRAM) + the comfyui-mcp MCP server (npx -y comfyui-mcp) + ~10GB of models downloaded from huggingface.co/Aitrepreneur/FLX (base, Qwen text encoder, VAE, LoRAs, LLLite controlnets, YOLO/SAM detailers).
# Plugin-marketplace alternative: the repo is a Claude plugin (.claude-plugin/marketplace.json) bundling ~35 ComfyUI skills.

Commando's en voorbeeldprompts

  • /anima-baseBouwt ComfyUI workflow JSON voor het ANIMA anime text-to-image model

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

  • Generate an anime character using Danbooru tags
  • Create manga-style illustration from this description
  • Inpaint this anime image with Anima-LLLite

Volledig rapport (Engels) →