Analyze Content Performance
Rangschikt gepubliceerde LinkedIn-posts naar engagement en haalt eruit welke hooks, lengtes, en onderwerpen werken.
Werkt met setup
Wat het doet
Leest de gepubliceerde posts van een content-studio-repo, verdeelt ze in hoge/gemiddelde/lage engagement-tiers, en correleert hookstijl, woordaantal, en onderwerp met reactieaantallen om concrete content-aanbevelingen te produceren, met een expliciete correlatie-is-geen-causatie-kanttekening. Triggert op verzoeken om postprestaties te bekijken, uit te vinden wat aanslaat, of toekomstige content op data te plannen. Is een companion bij de skills setup-content-studio en write-linkedin-post in dezelfde plugin, geen standalone tool — los geïnstalleerd verwijst de workflow naar een script dat nog niet bestaat.
Testrapport
Voedde het 6 synthetische posts: het rangschikte ze correct naar reactieaantal en identificeerde persoonlijke-anekdote- en verrassende-data-hooks als het winnende patroon, met een expliciete correlatie-is-geen-causatie-kanttekening die een baseline oversloeg — maar stap 1 van de eigen workflow, ./scripts/print-published.sh, bestaat nergens in de eigen map van de skill; het wordt alleen gegenereerd wanneer de aparte skill setup-content-studio een volledige content-studio-repo opzet, iets wat deze SKILL.md nergens vermeldt.
Getest op: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/techwolf-ai/ai-first-toolkit cd ai-first-toolkit mkdir -p ~/.claude/skills cp -r plugins/content-studio/skills/analyze-performance ~/.claude/skills/analyze-performance
Commando's en voorbeeldprompts
/analyze-performanceRangschikt gepubliceerde LinkedIn-posts naar engagement en haalt eruit welke hooks, lengtes, en onderwerpen werken.
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Look at our published LinkedIn posts and tell me which hooks perform bestBucket these posts by engagement and find what topics are resonatingAnalyze our post history and recommend what to write based on the data