AI Team Orchestration

Zet een multi-agent dev/QA-team op met sprintplannen en overdrachtsdocumenten tussen chats.

Door github · github/awesome-copilot

Getest · Werkt ★ 9.2/10

AI Team Orchestration — Zet een multi-agent dev/QA-team op met sprintplannen en overdrachtsdocumenten tussen chats.

Wat het doet

ai-team-orchestration zet een benoemd multi-agent softwareteam op (producer, designer, frontend, backend, DevOps, QA) dat werkt vanuit parallelle chats en aparte git-clones, met een gedeelde PROJECT_BRIEF.md als single source of truth. Hij triggert bij het starten van een nieuw door AI-agents gebouwd project, het plannen van sprints, het schrijven van brainstormprompts, of het herstellen van context na een chat-overflow, en levert kant-en-klare templates voor de brief, sprint plan/progress/done-documenten, en een gedocumenteerde lijst met anti-patronen. Het is dev-workflow- en processcaffolding, geen QA/testtool, ook al is QA een van de zeven rollen.

Testrapport

Het ophalen van de gelinkte templates bevestigde dat de PROJECT_BRIEF.md met 14 secties en de opsplitsing in sprint plan/progress/done-documenten echte, ingevulde bestanden zijn in plaats van stubs — een merkbaar completere scaffold dan een ad-hoc projectbrief, al is het 'team' nog steeds slechts aanpasbare rolnaam-placeholders.

Getest op: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone https://github.com/github/awesome-copilot
cd awesome-copilot
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/ai-team-orchestration ~/.claude/skills/ai-team-orchestration

Commando's en voorbeeldprompts

  • /ai-team-orchestrationZet een multi-agent dev/QA-team op met sprintplannen en overdrachtsdocumenten tussen chats.

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

  • Set up a multi-agent dev team with a shared project brief for this build
  • I'm starting a new AI-built project and need sprint plans and handoff docs
  • My chat overflowed, help me recover context across the agent team's docs