AI Output Validation
Schema-eerste validatielaag voor AI-outputs voordat ze downstream-systemen bereiken
Getest · Werkt
Wat het doet
Een checklist-gedreven skill voor het valideren, parsen en saneren van AI-gegenereerde outputs voordat ze gebruikers of downstream-code bereiken. Dwingt schema-first ontwerp, structured-output prompting, parse-with-retry (max 2) dan structured error, semantische constraint checks en bestemmingsspecifieke sanitization af. Activeert wanneer modeloutput een database, agent of codepad voedt in plaats van alleen te worden weergegeven.
Testrapport
Gevraagd om de outputlaag van een LLM ticket-classifier te verharden, produceerde de skill een versie-specifiek `JSON schema`, een `parse-then-retry-max-2-then-structured-error` flow, een semantische controle die de consistentie van het vertrouwen met de actie-enum handhaaft, en bestemmingsspecifieke sanitization (`XSS/SQLi/code-sandbox`) — een bescheiden maar reële stap vooruit ten opzichte van het try/catch-and-log antwoord van de baseline. Het is een pure methodologische checklist zonder gebundelde scripts, dus de winst ten opzichte van een sterk model is incrementeel in plaats van dramatisch. De drie zusterskills in de `References` sectie bestaan niet in een standalone installatie, maar het zijn 'zie ook'-links, geen runtime-afhankelijkheden; het kopieercommando werkt letterlijk vanuit een kale `HOME`.
Getest op: 2026-07-19 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/DevelopersGlobal/ai-agent-skills mkdir -p ~/.claude/skills cd ai-agent-skills && cp -r skills/ai-output-validation ~/.claude/skills/ai-output-validation
Commando's en voorbeeldprompts
/ai-output-validationSchema-eerste validatielaag voor AI-outputs voordat ze downstream-systemen bereiken
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Harden the output layer of my LLM ticket classifier before launch.Validate this GPT JSON output against a schema before it hits the DB.My agent parses model output and crashes — help me harden it.