AI Discoverability Audit

Audits hoe een merk verschijnt in AI search (ChatGPT, Perplexity, Claude) en scoort hiaten

Door BrianRWagner · BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills

Getest · Werkt ★ 8.4/10

AI Discoverability Audit — Audits hoe een merk verschijnt in AI search (ChatGPT, Perplexity, Claude) en scoort hiaten

Wat het doet

Een prompt-only skill die auditeert hoe een merk wordt beschreven en aanbevolen door AI assistants zoals ChatGPT, Perplexity, Claude, en Gemini, en vervolgens zes dimensies scoort uit 30 en een prioriteitsgestructureerde fix roadmap uitvoert met gedateerde 30/60/90-day re-audit checkpoints. Activeert wanneer de gebruiker AI search, AEO, LLM visibility, AI discoverability noemt, of vraagt hoe hun merk verschijnt in ChatGPT. Vereist webtoegang of de gebruiker die query resultaten plakt om platforms te testen buiten degene die Claude kan beantwoorden vanuit zijn eigen kennis.

Testrapport

SKILL.md opgehaald via raw GitHub: frontmatter parset met name+description, geen scripts waarnaar wordt verwezen, geen security smells; gebundelde references/query-bank.md en SKILL-OC.md retourneren beide HTTP 200. Trigger zinsneden getest (3 zouden moeten afgaan: "how does my SaaS show up when people ask ChatGPT for recommendations", "run an AEO / AI discoverability audit on my brand", "is my company visible to LLMs like Perplexity and Claude"; 2 zouden niet moeten afgaan: "do a technical SEO audit of crawlability and Core Web Vitals", "write me a ChatGPT prompt to generate blog ideas") — alle 5 correct beoordeeld. Voor de output auditeerde ik Plausible Analytics tegen mijn eigen Claude kennis: basislijn (110 woorden) was ongestructureerd proza eindigend met "strong presence, keep publishing comparisons"; het skill-gevolgde artefact (442 woorden) produceerde een pre-audit entity-clarity hypothese die een echte misser aan het licht bracht (het woordenboekwoord "plausible" dat niet-branded queries verdunde), een 6-dimensie 24/30 score, een zelfde-query-set concurrentenmatrix, gelaagde hiaten, gedateerde 30/60/90-day re-audit checkpoints, en een zelfkritiek die aangaf dat slechts 1 van de 3 platforms daadwerkelijk was bevraagd. Output scoorde 7, niet hoger, omdat de multi-platform empirische testen die de kernbelofte van de audit vormen niet kunnen worden uitgevoerd zonder webtoegang of handmatig plakken van resultaten.

Getest op: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone --depth 1 https://github.com/BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills.git /tmp/ai-discoverability-audit-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/ai-discoverability-audit-src/ai-discoverability-audit ~/.claude/skills/ai-discoverability-audit
# No deps, no API keys, no scripts. Pure-prompt skill.
# Bundles references/query-bank.md (copy/paste query library) and SKILL-OC.md alongside SKILL.md.
# To run a real multi-platform audit you need web access OR must paste ChatGPT/Perplexity/Gemini results back in;
# without that, only the Claude-knowledge portion of the audit is empirical.

Commando's en voorbeeldprompts

/ai-discoverability-auditAudits hoe een merk verschijnt in AI search (ChatGPT, Perplexity, Claude) en scoort hiaten

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

Audit how our brand shows up in ChatGPT
Check our AI discoverability across LLMs
Improve our visibility in AI-powered search

Volledig rapport (Engels) →