Agentic Search
Grok+Tavily/Firecrawl deep research skill met citaten en opnieuw rangschikbare sessies
Tested · Didn't pass
Wat het doet
Een 6-script onderzoek toolkit (search, fetch, map, extract, rank, get-sources) die xAI Grok web search omvat plus optionele Tavily/Firecrawl voor bron-ondersteunde, citeerbare antwoorden en volledige pagina-naar-Markdown capture. Triggers op verzoeken voor huidig, geciteerd webonderzoek of wanneer gewoon zoeken dun aanvoelt qua bronnen; niet bedoeld voor eenmalige feiten.
Testrapport
Echte run op een schone machine: `python3 scripts/agentic_search.py --query test` faalde schoon met `GROK_API_URL is not set` — de skill heeft een betaalde xAI Grok key (plus optionele Tavily/Firecrawl keys) en `uv`/Python 3.13 nodig voordat het een enkel resultaat produceert, dus een gewone WebSearch versloeg het 1-0 op deze machine.
Getest op: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/appautomaton/webmaton cd webmaton mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/agentic-search ~/.claude/skills/agentic-search
Commando's en voorbeeldprompts
/agentic-searchGrok+Tavily/Firecrawl deep research skill met citaten en opnieuw rangschikbare sessies
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Do a deep research pass on prompt caching with real citationsResearch this market question and rerank the sources you foundRun a cited literature sweep on agent memory architectures