aeon

Past machine learning voor tijdreeksen toe — classificatie, forecasting, anomaly detection.

Door K-Dense-AI · K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Tested · Didn't pass

aeon — Past machine learning voor tijdreeksen toe — classificatie, forecasting, anomaly detection.

Wat het doet

Deze skill moet worden gebruikt voor machine-learningtaken op tijdreeksen, waaronder classificatie, regressie, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentatie en similarity search. Gebruik dit bij het werken met temporele data, sequentiële patronen of tijdgeïndexeerde observaties die gespecialiseerde algoritmes vereisen naast standaard ML-aanpakken. Bijzonder geschikt voor univariate en multivariate tijd…

Testrapport

Getest: install (verbatim git-clone + cp, schoon; strikte YAML-frontmatter, alle 11 referentiebestanden aanwezig), een trigger-battery van 6 prompts, en een anomaly-detection OUTPUT-taak tegen een baseline (zonder skill). De classification-quick-start (RocketClassifier + GunPoint) draait precies zoals beschreven, maar de anomaly_detection-quick-start `from aeon.anomaly_detection import STOMP` is kapot in aeon 1.5.0 (het echte pad is `aeon.anomaly_detection.series.distance_based.STOMP`) en heeft stilzwijgend de ongedocumenteerde soft deps stumpy en psutil nodig — psutil wordt zelfs niet gedekt door de gedocumenteerde `aeon[all_extras]`-fallback. A/B: de skill-variant gebruikte de echte aeon STOMP en lokaliseerde het anomale segment correct, maar een baseline op basis van pure NumPy evenaarde dat en was zelfs scherper (exact segment 40-44, correct piekpunt, nette scheiding), dus het gespecialiseerde algoritme leverde geen voordeel op voor deze taak en bracht import-/dependencyfrictie met zich mee.

Getest op: 2026-07-11 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
cd scientific-agent-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/aeon ~/.claude/skills/aeon

Commando's en voorbeeldprompts

/aeonPast machine learning voor tijdreeksen toe — classificatie, forecasting, anomaly detection.

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

Forecast this time series using aeon algorithms
Classify these sequences with a time-series model
Detect anomalies in this sensor time-series data

Volledig rapport (Engels) →