Advanced Evaluation

Zet LLM-as-judge-scoring, pairwise vergelijkingen en bias-bewuste evalrubrics op.

Door sickn33 · sickn33/antigravity-awesome-skills

Werkt met setup ★ 6.4/10

Advanced Evaluation — Zet LLM-as-judge-scoring, pairwise vergelijkingen en bias-bewuste evalrubrics op.

Wat het doet

Deze skill moet worden gebruikt wanneer de gebruiker vraagt om "implement LLM-as-judge", "compare model outputs", "create evaluation rubrics", "mitigate evaluation bias", of direct scoring, pairwise comparison, position bias, evaluatiepipelines of geautomatiseerde kwaliteitsbeoordeling noemt.

Testrapport

Letterlijke installatie werkte schoon: één op zichzelf staande SKILL.md met geldige frontmatter, geen externe dependencies of API-keys. In de A/B-outputtest (pairwise judging met position-swap-biasmitigatie) volgde de skill-variant het gedocumenteerde protocol correct, maar de base-variant zonder skill leverde een even rigoureus, even correct resultaat op — de richtlijnen van de skill zijn solide maar leverden geen meetbare winst op voor deze taak. De triggeromschrijving is enigszins te breed ('create evaluation rubrics', 'automated quality assessment' kunnen vals afvuren in niet-LLM-contexten), en de doc citeert niet-onderbouwde betrouwbaarheidsstatistieken (bijv. '15-25% improvement').

Getest op: 2026-07-11 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
cd antigravity-awesome-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/advanced-evaluation ~/.claude/skills/advanced-evaluation

Commando's en voorbeeldprompts

  • /advanced-evaluationZet LLM-as-judge-scoring, pairwise vergelijkingen en bias-bewuste evalrubrics op.

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

  • Implement LLM-as-judge to score these model outputs
  • Create an evaluation rubric to compare model outputs
  • Set up a pairwise comparison pipeline to reduce bias