SkillProof tested Claude skills

Add New Entry

Formatteert ruwe URL's naar legend-gestileerde wiki-items voor de azure-openai-llm-wiki repo

Door kimtth · kimtth/azure-openai-llm-wiki

Werkt met setup ★ 8.0/10

Add New Entry — Formatteert ruwe URL's naar legend-gestileerde wiki-items voor de azure-openai-llm-wiki repo

Wat het doet

Een repo-onderhoud skill die een ruwe temp.md checklist van URL's omzet in correct geformatteerde markdown items voor de azure-openai-llm-wiki sectiebestanden, waarbij per-bestand legend regels worden toegepast (datumformaat, sterbadges, emoji symbolen, sectienamen, 15-woord beschrijvingen). Activeert bij het toevoegen van nieuwe bronnen aan die kennisbank; expliciet niet voor het bewerken van bestaande items of het herstructureren van secties. Vertrouwt op Python helper scripts in de code/ directory van de repo om GitHub beschrijvingen, aanmaakdata en sterren te fetchen.

Testrapport

SKILL.md gevonden op .agent/skills/add-new-entry/SKILL.md; frontmatter heeft name+description. Steekproefsgewijs de 3 gerefereerde scripts gecontroleerd: 404 op het skill-relatieve pad maar 200 op repo-root code/ (fetch_github_description.py, get_github_dates.py, add_github_stars.py) — de skill is gekoppeld aan de repo root, niet zelfstandig. Geen security smells. Voor OUTPUT voerde ik een 2-regelige temp.md (een GitHub repo + een arXiv paper) in en produceerde een baseline_entries.md (mijn natuurlijke opmaak) versus skill_entries.md (volgens de legend regels). Concrete gemeten verschillen: skill gebruikte dash+haakjes datum `(Feb 2023)` en geen emoji voor de azure.md entry versus dubbelepunt+haakjes `[Jan 2025]` met het 📑 symbool toegevoegd binnen `[DeepSeek-R1📑]` voor de research entry; het plaatste een echte github-stars badge alleen op de GitHub regel terwijl baseline ten onrechte ⭐ op de arXiv regel plakte; beschrijvingen daalden naar 9 en 6 woorden versus de omslachtige, naam-herhalende tekst van baseline. Baseline had geen datums en identieke opmaak voor beide. De arXiv datum leidde ik af van de ID regel (2501→Jan 2025); de GitHub aanmaakdatum zou het script nodig hebben om te bevestigen.

Getest op: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installatie

git clone --depth 1 https://github.com/kimtth/azure-openai-llm-wiki.git /tmp/add-new-entry-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/add-new-entry-src/.agent/skills/add-new-entry ~/.claude/skills/add-new-entry
# REPO-COUPLED: the skill body runs `python code/<script>.py` (fetch_github_description.py,
# get_github_dates.py, add_github_stars.py) and edits section/*.md — these live in the cloned
# repo ROOT, not in the skill folder, so a standalone skill-dir install is incomplete.
# To actually run the workflow, work from inside /tmp/add-new-entry-src (or your own clone)
# where code/ and section/ exist, and create a local temp.md input file first.
# Deps: Python 3 + network access to GitHub and Semantic Scholar APIs.

Commando's en voorbeeldprompts

  • /add-new-entryFormatteert ruwe URL's naar legend-gestileerde wiki-items voor de azure-openai-llm-wiki repo

Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):

  • Add this new resource from temp.md to a section
  • File this entry into the correct wiki page
  • Add a new tool entry to the knowledge base

Volledig rapport (Engels) →