Video Production
Pipeline strutturata per video narrati: area di lavoro per lavori, voiceover TTS, rendering Manim/ffmpeg, QC e archiviazione.
Promosso
Cosa fa
Guida un flusso di lavoro end-to-end per video narrati — ricerca/estrazione sorgente, script di narrazione per segmento, TTS Kokoro (o altro), visualizzazioni Manim/ffmpeg sincronizzate con la tempistica del voiceover, controlli frame QC e backup di archiviazione — all'interno di un'area di lavoro durevole per lavoro con un manifest.json. Si attiva quando l'utente chiede di creare, generare, renderizzare o produrre un video, un'esplicazione, una walkthrough di paper, una demo di prodotto o una presentazione narrata.
Rapporto di test
Eseguito la vera pipeline end-to-end in un'area di lavoro usa e getta VIDEO_PRODUCTION_ROOT: init_video_job.py ha creato il job/manifest/symlink esattamente come documentato, synth_kokoro.py --check è fallito in modo pulito con il messaggio di fallback di installazione documentato (Kokoro non installato), e i passaggi ffmpeg mux + ffprobe verify + archive_video.py hanno funzionato tutti verbatim dai comandi di SKILL.md, copiando l'MP4 finale in entrambe le cartelle exports/ e una cartella datata backups/.
Testato il: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/Aaryan-Kapoor/video-production-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r video-production-skill/skills/video-production ~/.claude/skills/video-production
Comandi e prompt di esempio
/video-productionPipeline strutturata per video narrati: area di lavoro per lavori, voiceover TTS, rendering Manim/ffmpeg, QC e archiviazione.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Generate a narrated walkthrough video explaining this research paperProduce a short product demo video with voiceover and synced visualsRender an explainer video from this script with TTS narration please