SkillProof tested Claude skills

Us Gov Shutdown Tracker

Recupera dati FRED TGA/riserve/EFFR/SOFR per classificare lo stress di liquidità da shutdown

di fleurytian · fleurytian/awesome-claude-skills

Promosso ★ 8.4/10

Us Gov Shutdown Tracker — Recupera dati FRED TGA/riserve/EFFR/SOFR per classificare lo stress di liquidità da shutdown

Cosa fa

Preleva serie di Treasury General Account, riserve bancarie, EFFR e SOFR dall'API FRED per misurare come uno shutdown del governo statunitense prosciuga le riserve bancarie e allarga il premio SOFR ("stealth tightening"), quindi classifica il periodo come EASING/TIGHTENING/STABLE/MIXED e renderizza un grafico PNG a tre pannelli. Si attiva quando l'utente chiede di tracciare o confrontare gli effetti dello shutdown sulla liquidità del mercato monetario, l'accumulo di TGA o il premio SOFR attraverso episodi storici. Include due script Python più documenti di riferimento su casi storici e fonti di dati.

Rapporto di test

SKILL.md e tutti e 4 i file referenziati recuperati (HTTP 200) e ho effettivamente eseguito entrambi gli script contro l'API FRED live in una HOME temporanea. L'esecuzione predefinita del 2025 ha recuperato 45 osservazioni settimanali + 213 giornaliere e ha restituito lo stato EASING (TGA $910B, -95B dal picco); visualize.py ha prodotto un PNG valido 2082x1476. L'esempio 2018-19 della documentazione (--baseline-date 2018-12-15) restituisce INSUFFICIENT_DATA perché nessuna riga settimanale precede il primo punto dati (2018-12-19); usando 2018-12-19 funziona (STABLE). Notato: chiave API FRED gratuita hardcoded commessa nello script, un'etichetta metrica "_bn" che in realtà sono milioni, nessun requirements.txt e una sezione di onboarding che indirizza gli utenti a una domanda cinese fissa.

Testato il: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone --depth 1 https://github.com/fleurytian/awesome-claude-skills.git /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src/us-gov-shutdown-tracker ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker
# Python deps (no requirements.txt in repo): pip install requests pandas matplotlib
# Live internet required. analyze_shutdown.py embeds a free FRED API key, so no key setup needed.
# Run: python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/analyze_shutdown.py --output results.json
#      python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/visualize.py results.json --output chart.png
# NOTE: the docs' 2018-19 example uses --baseline-date 2018-12-15, which returns INSUFFICIENT_DATA
#       (first weekly TGA point is 2018-12-19); pick a baseline that lands on/after a Wednesday data point.

Comandi e prompt di esempio

  • /us-gov-shutdown-trackerRecupera dati FRED TGA/riserve/EFFR/SOFR per classificare lo stress di liquidità da shutdown

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

  • Analyze how the current shutdown affects liquidity
  • Compare this shutdown to prior episodes under QT
  • Generate a weekly liquidity stress report

Rapporto completo →