Update LLM Pool
Riferimento CLI esatto per aggiornare il pool di citazioni di paper LLM di questo wiki tramite Semantic Scholar, incluso il resume da checkpoint.
Promosso
Cosa fa
Documenta i flag precisi per code/fetch_llm_papers.py del repo stesso — ri-fetch completo con --reset, ripresa dopo un errore 429 di Semantic Scholar semplicemente rieseguendo senza --reset, aggiornamento dei soli topic con --topics e ri-annotazione offline con --annotate-existing — e cede esplicitamente le voci curate a mano e gli aggiornamenti dei conteggi di citazione RAG a due skill affini. Si attiva su richieste di aggiornare i conteggi delle citazioni o ampliare la copertura dei topic in section/x_llm_papers.md all'interno di questo specifico repo.
Rapporto di test
Verificati incrociando i flag documentati con il codice reale di code/fetch_llm_papers.py: --api-key-env ha come default S2_API_KEY, --reset elimina il checkpoint, e 'resume' significa semplicemente rieseguire senza --reset — ogni affermazione corrispondeva esattamente al blocco argparse reale.
Testato il: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/kimtth/azure-openai-llm-wiki cd azure-openai-llm-wiki mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .agent/skills/update-llm-pool ~/.claude/skills/update-llm-pool
Comandi e prompt di esempio
/update-llm-poolRiferimento CLI esatto per aggiornare il pool di citazioni di paper LLM di questo wiki tramite Semantic Scholar, incluso il resume da checkpoint.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Refresh the LLM paper citation counts in the wiki poolResume the paper fetch after it hit a Semantic Scholar rate limitExpand topic coverage in the x_llm_papers wiki section