SkillProof tested Claude skills

Update App Count

Rigenera il pool di app LLM di GitHub classificate della wiki tramite uno script di conteggio stelle

di kimtth · kimtth/azure-openai-llm-wiki

Promosso ★ 9.2/10

Update App Count — Rigenera il pool di app LLM di GitHub classificate della wiki tramite uno script di conteggio stelle

Cosa fa

Un workflow di manutenzione del repository per la azure-openai-llm-wiki che aggiorna section/x_llm_apps.md, un elenco classificato di repository GitHub di LLM/agenti, eseguendo code/get_app_list_by_github_star.py contro l'API di ricerca di GitHub. Si attiva quando l'utente desidera aggiornare, rigenerare o ridefinire la soglia del pool "Popular LLM Applications" collegato da applications.md; non per la modifica manuale delle voci applications.md o l'aggiunta di badge a stella.

Rapporto di test

Ho clonato il repository e ho effettivamente eseguito code/get_app_list_by_github_star.py --topics langchain --min-stars 20000 con python3; ha interrogato l'API di ricerca GitHub live e ha scritto files/test_run.md esattamente nel formato documentato (N. [owner/repo](url): desc. [Mon YYYY] (⭐ count) più un'intestazione generata). Ho quindi scritto un elenco di base a memoria: i suoi conteggi di stelle erano obsoleti di 31k–48k (langchain 95k stimati vs 143.073 live) e mancava di voci principali reali (markitdown, deer-flow, langfuse) mentre inventava dify, che manca dell'argomento langchain. Tutti e tre i file di riferimento (script, x_llm_apps.md, applications.md) hanno restituito HTTP 200; nessun problema di sicurezza. La skill funziona solo all'interno di questo repository e presuppone un percorso venv di Windows.

Testato il: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone --depth 1 https://github.com/kimtth/azure-openai-llm-wiki.git /tmp/update-app-count-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/update-app-count-src/.agent/skills/update-app-count ~/.claude/skills/update-app-count
# This is a REPO-BOUND skill: it only functions inside the azure-openai-llm-wiki
# working tree, because it drives code/get_app_list_by_github_star.py and writes
# section/x_llm_apps.md. To actually run it, work from a clone of that repo.
# Deps: python3 + `requests` (pip install requests). No requirements.txt in repo.
# SKILL.md documents a Windows venv (.venv\Scripts\python.exe); on macOS/Linux
# invoke as: python3 code/get_app_list_by_github_star.py [args]
# Optional: export GITHUB_TOKEN=<PAT> to avoid unauthenticated Search API rate limits.

Comandi e prompt di esempio

  • /update-app-countRigenera il pool di app LLM di GitHub classificate della wiki tramite uno script di conteggio stelle

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

  • Refresh the popular LLM applications list
  • Update the GitHub star rankings for our app list
  • Regenerate x_llm_apps.md with fresh data

Rapporto completo →