Startup Competitors

Ricerca multi-onda sui concorrenti in battle card, panorama dei prezzi e matrice delle funzionalità.

di ferdinandobons · ferdinandobons/startup-skill

Promosso ★ 8.4/10

Startup Competitors — Ricerca multi-onda sui concorrenti in battle card, panorama dei prezzi e matrice delle funzionalità.

Cosa fa

Una skill di intelligence competitiva che profila 5-8 concorrenti attraverso tre onde di ricerca (prodotto/prezzi, sentiment del cliente, segnali GTM/crescita), quindi sintetizza battle card, un panorama dei prezzi, una matrice delle funzionalità e un rapporto strategico con valutazioni di fiducia e lacune di dati dichiarate. Si attiva su richieste come "who are my competitors", "competitive analysis", "battle cards" o "competitor pricing comparison". Utilizza la ricerca web in tempo reale quando disponibile e ricade su una modalità basata sulla conoscenza etichettata quando non lo è.

Rapporto di test

Recuperato SKILL.md e controllati a campione 3 file di riferimento (research-scaling/synthesis/honesty-protocol) — tutti HTTP 200; il frontmatter ha name+description, nessun percorso hardcoded o problemi di sicurezza. Frasi di attivazione — DOVREBBE (tutti giudicati caricabili): "Who are my competitors in the AI note-taking space?", "Build me battle cards for my top 3 competitors", "Do a pricing comparison across the PM tools we're up against"; NON DOVREBBE (correttamente rifiutato): "Design my startup's brand identity and logo", "Write a cold email to a prospect at Acme" — 5/5. Test di output: prodotta una battle card di Calendly senza skill (sc_baseline.md) vs seguendo rigorosamente il template della battle card + il protocollo di onestà in modalità Knowledge-Based (sc_skill.md). Differenza concreta: la baseline afferma "generous free tier" e non inventa alcuna prova di recensione con zero fonti o numeri; la versione della skill aggiunge etichette [Data]/[Estimate]/[Assumption]/[Opinion], quantifica finanziamenti/prezzi con flag di obsolescenza >12 mesi, usa il formato obiezione->risposta e scrive "DATA GAP: No verified verbatim review quote available" invece di fabbricare una citazione del cliente, più Red/Yellow Flags e Sources. Non ho potuto esercitare il motore di ricerca multi-agente web live della skill, solo il suo strato di sintesi/onestà, quindi l'output è un miglioramento reale ma limitato (7).

Testato il: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone --depth 1 https://github.com/ferdinandobons/startup-skill.git /tmp/startup-competitors-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/startup-competitors-src/startup-competitors ~/.claude/skills/startup-competitors
# SKILL.md lands at ~/.claude/skills/startup-competitors/SKILL.md
# Needs WebSearch for full value; without it, runs in labeled Knowledge-Based fallback mode.
# In Claude Code it spawns parallel research agents; on Claude.ai it runs the same waves sequentially.
# Plugin-marketplace alternative: repo ships .claude-plugin/marketplace.json (plugin "startup", 4 skills).

Comandi e prompt di esempio

/startup-competitorsRicerca multi-onda sui concorrenti in battle card, panorama dei prezzi e matrice delle funzionalità.

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

Analyze my competitors' pricing and positioning
Build battle cards for our top three competitors
Research who we're competing against in this market

Rapporto completo →