SkillHone Synthesis

Trasforma l'esplorazione degli strumenti in domande/risposte benchmark difficili e valutabili automaticamente, anziché semplici ricerche di curiosità.

di Tencent · Tencent/SkillHone

Promosso ★ 9.6/10

SkillHone Synthesis — Trasforma l'esplorazione degli strumenti in domande/risposte benchmark difficili e valutabili automaticamente, anziché semplici ricerche di curiosità.

Cosa fa

Uno skill metodologico per costruire domande benchmark a forma chiusa e verificabili meccanicamente, esplorando un ambiente di strumenti in un grafo di evidenze riutilizzabile, quindi estraendo e validando coppie Q/A difficili (multi-hop, esclusione/ranking, cross-source) tramite una pipeline Cartographer/Miner/Validator/Deduper. Utilizzare quando si costruisce un set di valutazione, si scrivono elementi di valutazione o si generano dataset di risposte verificabili da strumenti richiamabili; esplicitamente non per scrittura aperta o punteggio soggettivo.

Rapporto di test

Ho costruito un dataset giocattolo di 6 dipendenti e ho confrontato una domanda ingenua ('what's E003's salary?', direttamente leggibile) con una guidata dallo skill ('among Engineering hires before 2022, excluding contractors, who has the second-highest salary?') che forza una vera catena filter+exclude+rank e include uno snippet di verifica eseguibile — la differenza tra curiosità e un vero elemento di valutazione era concreta e riproducibile.

Testato il: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone https://github.com/Tencent/SkillHone
cd SkillHone
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/skillhone-synthesis ~/.claude/skills/skillhone-synthesis

Comandi e prompt di esempio

  • /skillhone-synthesisTrasforma l'esplorazione degli strumenti in domande/risposte benchmark difficili e valutabili automaticamente, anziché semplici ricerche di curiosità.

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

  • Help me build a benchmark of verifiable Q&A pairs from this API
  • Generate hard, closed-form eval questions from these tool calls
  • I need eval data with exact-match gradable answers for our agent