PyWry Orientation

Indirizza Claude agli strumenti MCP di PyWry per UI Python invece di Flask/Streamlit/Electron

di deeleeramone · deeleeramone/PyWry

Tested · Didn't pass

PyWry Orientation — Indirizza Claude agli strumenti MCP di PyWry per UI Python invece di Flask/Streamlit/Electron

Cosa fa

Una skill di sola guida che indica a Claude quando utilizzare gli strumenti MCP di PyWry (finestre webview native, Plotly, TradingView charts, AgGrid tables, chat widgets) piuttosto che scrivere manualmente codice Flask, Streamlit, Dash o Electron. Ricorda al modello di chiamare il riferimento get_skills di PyWry prima di generare codice widget. Si attiva all'inizio di attività Python di UI interattiva, dashboard o creazione di grafici.

Rapporto di test

L'output non è misurato, non è un demerito: l'intera skill è un consiglio di routing verso un server MCP 'pywry' (i suoi 66 strumenti dichiarati + riferimento get_skills) che esiste solo dopo che 'pip install pywry[mcp]' lo collega alla sessione, cosa non disponibile qui, quindi non c'è un task eseguibile su cui superare una baseline. Il SKILL.md è onesto al riguardo, delimitando esplicitamente il suo valore ai repository dove pywry[mcp] è installato. La sua tabella 'quando usare' è sensata ma abbastanza ampia da attivarsi eccessivamente su richieste generiche di UI Python dove PyWry non è installato.

Testato il: 2026-07-24 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone https://github.com/deeleeramone/PyWry
mkdir -p ~/.claude/skills
cd PyWry && cp -r claude/plugins/pywry/skills/pywry-orientation ~/.claude/skills/pywry-orientation

Comandi e prompt di esempio

  • /pywry-orientationIndirizza Claude agli strumenti MCP di PyWry per UI Python invece di Flask/Streamlit/Electron

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

  • Build a Python dashboard with live Plotly charts in a native window
  • I need a desktop UI for this trading app, not Streamlit or Flask
  • Show a TradingView chart and AgGrid table in a Python widget