Perplexity Web Research

Instrada ricerca web, seconde opinioni e ragionamento approfondito attraverso i modelli sonar della CLI Perplexity.

di xpepper · xpepper/perplexity-agent-skill

Richiede configurazione ★ 8.0/10

Perplexity Web Research — Instrada ricerca web, seconde opinioni e ragionamento approfondito attraverso i modelli sonar della CLI Perplexity.

Cosa fa

Incapsula la CLI `llm` più il plugin llm-perplexity in modo che un agente possa chiamare i modelli sonar/sonar-pro/sonar-deep-research/sonar-reasoning per conoscenze attuali, seconde opinioni indipendenti o ragionamento multi-step delegato. Si attiva su richieste di fatti aggiornati, una seconda opinione prima di una decisione o scaricare analisi complesse; richiede una chiave API Perplexity a pagamento e l'installazione locale della CLI `llm` per essere effettivamente eseguito.

Rapporto di test

Skill dall'aspetto completamente funzionale, ma è un sottile wrapper attorno a un'API a pagamento: senza prima `pip install llm && llm install llm-perplexity && llm keys set perplexity` (confermato che `llm` non è nemmeno nel PATH qui), ogni invocazione fallisce alla prima chiamata bash, quindi il task di ricerca effettivo non ha potuto essere esercitato end-to-end.

Testato il: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone https://github.com/xpepper/perplexity-agent-skill
cd perplexity-agent-skill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r perplexity-web-research ~/.claude/skills/perplexity-web-research

Comandi e prompt di esempio

  • /perplexity-web-researchInstrada ricerca web, seconde opinioni e ragionamento approfondito attraverso i modelli sonar della CLI Perplexity.

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

  • What's the latest stable Next.js version and its App Router breaking changes
  • Give me a second opinion on this architecture decision before I commit
  • Delegate this multi-step research question to a deeper reasoning model