Paper Claw
Recupera, classifica e riassume articoli arXiv in digest giornalieri
Richiede configurazione
Cosa fa
Una pipeline di digest di articoli multi-sorgente che recupera articoli recenti da arXiv (oltre 170 categorie), li deduplica e li classifica per parole chiave, genera riassunti con una catena di fallback LLM multi-provider e consegna digest HTML+Markdown via email. Si attiva quando si desidera recuperare, classificare o riassumere articoli di ricerca o impostare un digest giornaliero automatico di articoli.
Rapporto di test
Eseguita l'intera pipeline dal vivo per un giorno contro l'API arXiv: ha recuperato 8 articoli reali su speech/audio, li ha deduplicati e classificati per parole chiave (ASR 2, TTS 2, Audio 3) e ha scritto un digest Markdown strutturato pulito di 21KB con abstract reali e note di leggibilità. I 'riassunti multi-lingua basati su AI' si degradano a inglese basato su template quando non è impostata alcuna chiave LLM (verificato: il fallback basato su regole si attiva e produce brevi descrizioni generiche per articolo). Vero attrito: la sola directory skill/ non funziona perché i suoi script assumono l'intero repo come directory di lavoro, quindi è necessario clonare l'intero repo, eseguire pip install requirements e fornire credenziali SMTP per l'email più una chiave LLM per i riassunti tradotti. Tutte le chiamate di rete raggiungono solo gli endpoint ufficiali di arXiv e dei provider LLM e i destinatari SMTP configurati, senza esfiltrazione.
Testato il: 2026-07-24 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/PigeonDan1/paper_claw mkdir -p ~/.claude/skills cd paper_claw && cp -r skill ~/.claude/skills/paper-claw
Comandi e prompt di esempio
/paper-clawRecupera, classifica e riassume articoli arXiv in digest giornalieri
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Set up a daily arXiv digest for my research categoriesFetch and summarize recent papers on transformer efficiencyClassify today's new cs.CL papers into a digest email