New Dcode Agent
Scaffolds un LangChain Deep Agent autonomo o un agente CLI dcode tramite intervista guidata.
Promosso
Cosa fa
Intervista l'utente su forma (programma SDK, agente CLI dcode o entrambi), scopo, strumenti, modello e postura di sicurezza, quindi scaffolds un agente autonomo e agnostico rispetto al provider (model.py + agent.py guidati da env) o un'identità dcode AGENTS.md, bloccando qualsiasi strumento mutante dietro un interrupt di approvazione. Non si attiva mai automaticamente dal linguaggio naturale — si attiva solo con il comando esplicito /new-dcode-agent, per design (disable-model-invocation è impostato).
Rapporto di test
Scaffolded un agente SDK work-jira end-to-end: il model.py generato si rifiuta correttamente di essere eseguito senza LLM_API_KEY invece di fallire silenziosamente, e il SKILL.md segnala un vero problema di LangGraph — il gate di approvazione di uno strumento mutante necessita sia di interrupt_on che di un checkpointer o non opera silenziosamente.
Testato il: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/EliaAlberti/dcode-agent-kit cd dcode-agent-kit mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/new-dcode-agent ~/.claude/skills/new-dcode-agent
Comandi e prompt di esempio
/new-dcode-agentScaffolds un LangChain Deep Agent autonomo o un agente CLI dcode tramite intervista guidata.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
/new-dcode-agent create an SDK agent that answers Jira questions/new-dcode-agent scaffold a dcode CLI agent for triaging bugs/new-dcode-agent build both an SDK and CLI agent for my jira-bot