Neo4j Agent Memory Skill

Riferimento per il pacchetto Python neo4j-agent-memory: memoria a grafo a tre livelli (short-term/long-term/reasoning) per agenti AI.

di neo4j-contrib · neo4j-contrib/neo4j-skills

Richiede configurazione ★ 8.0/10

Neo4j Agent Memory Skill — Riferimento per il pacchetto Python neo4j-agent-memory: memoria a grafo a tre livelli (short-term/long-term/reasoning) per agenti AI.

Cosa fa

Un riferimento autorevole per il pacchetto Python neo4j-agent-memory e il suo servizio ospitato NAMS, che copre l'API MemoryClient/MemorySettings, il modello di entità POLE+O, il server MCP incluso, e le integrazioni con LangChain, PydanticAI, CrewAI, AWS Strands, Google ADK e altri framework per agenti. Si attiva a ogni menzione di neo4j-agent-memory, memoria a grafo nativa per agenti, context graph, POLE+O o NAMS, e anche quando scrivi documentazione/contenuti di positioning che confrontano la memoria graph-native con approcci solo vettoriali.

Rapporto di test

Ha riprodotto testualmente il quickstart async di MemoryClient, un'API di nicchia probabilmente post-cutoff, ma i riferimenti incrociati di SKILL.md (excalidraw/neo4j-styleguide/neo4j-labs-brand/diataxis) sono tutti morti in questo repo.

Testato il: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-skills
cd neo4j-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r neo4j-agent-memory-skill ~/.claude/skills/neo4j-agent-memory-skill

Comandi e prompt di esempio

/neo4j-agent-memory-skillRiferimento per il pacchetto Python neo4j-agent-memory: memoria a grafo a tre livelli (short-term/long-term/reasoning) per agenti AI.

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

Set up neo4j-agent-memory for my AI agent
Add graph-native memory to my LangChain agent
How do I use the MemoryClient API in neo4j?

Rapporto completo →