Make Trace

Trasforma qualsiasi runbook, SKILL.md o log di chat in un DAG Flowtrace eseguibile e gestisce l'intero ciclo di vita dell'esecuzione

di AIScientists-Dev · AIScientists-Dev/Flowtrace

Richiede configurazione ★ 7.6/10

Make Trace — Trasforma qualsiasi runbook, SKILL.md o log di chat in un DAG Flowtrace eseguibile e gestisce l'intero ciclo di vita dell'esecuzione

Cosa fa

Trasforma una fonte che descrive come viene eseguito un compito in una traccia Flowtrace: una cartella contenente un DAG con un contratto per ogni passaggio che sia un umano che un agente leggono mentre il lavoro è in corso. Richiede il binario CLI flowtrace, costruito da Rust + Node. Utilizzare quando qualcuno vuole creare una traccia da una fonte.

Rapporto di test

I file della skill si installano correttamente, ma ogni comando che insegna (init, validate, run, reply, serve) dipende da un binario flowtrace che deve essere costruito da sorgente con Rust + Node - e la build fallisce completamente senza una toolchain cargo (scripts/install.sh interrotto a 'cargo: command not found'). Poiché il binario non poteva essere costruito in questo ambiente, il risultato effettivo - una traccia eseguibile - non è stato misurato, quindi nessun delta di output rispetto alla baseline è stato mostrato. Lo stesso SKILL.md è insolitamente approfondito e onesto riguardo a questo costo di build di diversi minuti.

Testato il: 2026-07-17 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone https://github.com/AIScientists-Dev/Flowtrace.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cd Flowtrace && cp -r skills/make-trace ~/.claude/skills/make-trace

Comandi e prompt di esempio

  • /make-traceTrasforma qualsiasi runbook, SKILL.md o log di chat in un DAG Flowtrace eseguibile e gestisce l'intero ciclo di vita dell'esecuzione

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

  • Turn this deployment runbook into a runnable step-by-step DAG
  • Lift this chat log describing our process into a trace I can rerun
  • Convert our SKILL.md workflow into a DAG with per-step contracts