Loss Reserve Analysis

Esegue chain ladder, BF e Cape Cod su triangoli di perdite ed esporta un exhibit Excel formattato.

Promosso ★ 9.2/10

Cosa fa

Analizza triangoli di sviluppo perdite P&C (Excel/CSV/a livello di transazione), esegue i metodi Chain Ladder, Bornhuetter-Ferguson, Cape Cod e Expected Loss Ratio, segnala anomalie diagnostiche (deriva anno solare, fattori outlier, sensibilità della coda), e scrive un report Excel multi-foglio. Si attiva su upload di triangoli di perdite o linguaggio di riserva/IBNR/chain-ladder.

Rapporto di test

Ha eseguito il reserve_analysis.py incluso sul triangolo campione 5x5 per davvero: ha prodotto una cartella di lavoro Excel di 6 fogli (triangolo, fattori ATA, ultimati CL, BF/Cape Cod, diagnostica, riepilogo) con un fattore di coda fitted di 1.0057 e un range di ultimati a 4 metodi di 15.751-16.112, rispetto a una baseline chain-ladder manuale ingenua (16.019, nessuna coda, nessun cross-check, nessun exhibit) — genuinamente più rigoroso e un vero deliverable, non solo narrativa.

Testato il: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone https://github.com/kalta-ai/actuarial-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r actuarial-skills/loss-reserve-analysis ~/.claude/skills/loss-reserve-analysis

Comandi e prompt di esempio

/loss-reserve-analysisEsegue chain ladder, BF e Cape Cod su triangoli di perdite ed esporta un exhibit Excel formattato.

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

Run a chain ladder analysis on our paid loss triangle data.
I need an IBNR estimate using Bornhuetter-Ferguson for this data.
Can you check my reserves against this loss development triangle?

Rapporto completo →