Ln 1000 Pipeline Orchestrator

Lo slug della skill non esiste nel repository.

di levnikolaevich · levnikolaevich/claude-code-skills

Tested · Didn't pass

Ln 1000 Pipeline Orchestrator — Lo slug della skill non esiste nel repository.

Cosa fa

Nessun SKILL.md corrispondente allo slug ln-1000-pipeline-orchestrator esiste nel repository levnikolaevich/claude-code-skills. La repo contiene 25 skill numerate da ln-11 a ln-76 attraverso sette suite di plugin (architecture, codebase-audit, maintainer, optimization, product-discovery, review, testing), e il README afferma esplicitamente che il precedente harness di orchestrazione è stato rimosso.

Rapporto di test

Elencato l'intero albero git ricorsivo tramite l'API GitHub e cercato "1000", "orchestrat" e "pipeline" — zero corrispondenze. La repo contiene 25 file SKILL.md numerati da ln-11 a ln-76 sotto plugins/*/skills/; nessuno è un orchestratore di pipeline. Ho anche cercato in marketplace.json e README.md; il README afferma esplicitamente che l'harness di orchestrazione e valutazione è stato rimosso. Lo slug è morto, quindi le fasi 1-4 non potevano essere eseguite.

Testato il: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

# NOT INSTALLABLE — the skill ln-1000-pipeline-orchestrator does not exist in this repo.
# The full recursive git tree of levnikolaevich/claude-code-skills contains no
# directory or SKILL.md matching this slug. Available skills are numbered
# ln-11 through ln-76 under plugins/*/skills/. The README states the
# orchestration/evaluation harness was intentionally removed.
# Verify:
#   curl -sL "https://api.github.com/repos/levnikolaevich/claude-code-skills/git/trees/HEAD?recursive=1" | grep -iE "1000|orchestrat|pipeline"
#   (returns nothing)

Comandi e prompt di esempio

  • /ln-1000-pipeline-orchestratorLo slug della skill non esiste nel repository.

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

  • Execute this Story from the kanban board end to end
  • Run the full pipeline on the next ready Story
  • Validate and execute this Story's remaining tasks