LLMapper
Trasforma articoli o testo in mappe concettuali focalizzate tramite una pipeline LLM a 4 fasi
Promosso
Cosa fa
Genera mappe concettuali Mermaid da un file caricato, un URL o testo incollato utilizzando una pipeline a quattro fasi: domanda focalizzante scelta dall'utente, riassunto da un panel di esperti, un grafo di conoscenza RDF, quindi un diagramma stilizzato salvato in /tmp. Si attiva quando si chiede di mappare, visualizzare o creare un grafo di conoscenza dei concetti in un articolo. Mantiene l'RDF come fonte di verità in modo che le modifiche successive rigenerino la mappa in modo pulito.
Rapporto di test
Mappato un breve passaggio su api/collasso delle colonie in entrambi i modi: la baseline senza skill ha fornito un grafo a 7 nodi con bordi per lo più non etichettati 'has/includes' e nessun angolo scelto, mentre la pipeline ha forzato una domanda focalizzante, 10 concetti in inglese semplice e oltre 20 triple etichettate con verbi forti (threatens, fertilizes, depends-on), quindi ha salvato un file Mermaid stilizzato. La struttura extra e il percorso di modifica RDF-first sono una vittoria chiara e ripetibile rispetto a una mappa ad hoc. Tutti e cinque i file di prompt si risolvono e l'installazione è stata eseguita alla lettera da una HOME pulita.
Testato il: 2026-07-25 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/jorgearango/llmapper-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r llmapper-skill ~/.claude/skills/llmapper
Comandi e prompt di esempio
/llmapperTrasforma articoli o testo in mappe concettuali focalizzate tramite una pipeline LLM a 4 fasi
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Turn this article into a focused Mermaid concept mapMake a knowledge graph of the key concepts in this PDFVisualize the ideas in this pasted text as a concept map