Light Orchestrator
Gate deterministici per coordinare e recuperare una pipeline di ricerca a 13 stadi tramite un file di stato
Promosso
Cosa fa
Coordina e recupera una pipeline di ricerca multi-agente "Light" a 13 stadi tramite un file di stato canonico .light/passport.yaml, utilizzando gate Python deterministici per la classificazione dell'intake, la selezione della modalità di esecuzione, i checkpoint, i reroute e la consegna. Si attiva quando l'utente dice continue, resume, take over, checkpoint, reroute, recover o deliver un progetto di ricerca che attraversa due o più stadi Light.
Rapporto di test
Repository clonato; SKILL.md in skills/light-orchestrator/SKILL.md si analizza con name+description. Tutti gli 8 script, 3 riferimenti, 3 template esistono localmente e raw-fetch 200. Eseguiti i gate effettivi su python3.13: lifecycle.py intake ha classificato una directory vuota come "new"; execution_mode.py ha restituito PASS mode=parallel per un profilo completo benigno ma UNRESOLVED/mode=null/requires_decision_checkpoint=true (exit 2) per il mio profilo paid+remote+reversible=false anche se user_decision_needed=false — esattamente l'affermazione "a single boolean must not bypass the gate". workflow_ledger.py ha correttamente FALLITO l'esempio placeholder-hash. Nessuna chiamata di rete ovunque; l'uso di subprocess è il gate-runner documentato e solo git-init; il hook residente è stdlib/zero-network/read-only come documentato. I documenti sono accurati e onesti ma fortemente bilingue (cinese/inglese), e il valore reale presuppone che le altre 22 skill Light siano installate.
Testato il: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone --depth 1 https://github.com/Light0305/Light-skills.git /tmp/light-orchestrator-src mkdir -p ~/.claude/skills cp -R /tmp/light-orchestrator-src/skills/light-orchestrator ~/.claude/skills/light-orchestrator # Deps: python3 (stdlib only; tested on 3.13). No pip installs, no network calls. # Standalone value is limited: this is the coordinator for a 23-skill "Light" research # pipeline. The gate scripts run on their own, but full lifecycle use expects the other # Light stage skills (skills/light-* in the same repo) to be installed too. # Optional resident SessionStart hook: see ~/.claude/skills/light-orchestrator/resident/INSTALL.md # Run gates directly, e.g.: # cd ~/.claude/skills/light-orchestrator # python3 scripts/execution_mode.py --input templates/task-profile.example.json
Comandi e prompt di esempio
/light-orchestratorGate deterministici per coordinare e recuperare una pipeline di ricerca a 13 stadi tramite un file di stato
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Resume my research project from the last checkpointReroute this research project to a new stageTake over this partially finished research workflow