Langfuse

Playbook che dicono a Claude quale tool MCP di Langfuse chiamare per primo quando fai debug delle trace LLM.

Richiede configurazione ★ 9.6/10

Cosa fa

Uno skill complementare al server langfuse-mcp che trasforma le chiamate grezze agli strumenti di observability in playbook guidati per il triage delle eccezioni, l'analisi della latenza, la revisione delle sessioni, la gestione dei prompt e la cura dei dataset. Si attiva quando si menzionano Langfuse, trace, 'trova le eccezioni', 'perché è lento', dataset ed evaluation set. Richiede un server langfuse-mcp attivo con vere credenziali API Langfuse, quindi è utile solo dopo aver configurato quel pezzo separato.

Rapporto di test

Ha trasformato un vago 'perche e successo questo errore' in una catena langfuse-mcp esatta e ordinata (get_user_sessions -> get_session_details -> find_exceptions -> get_exception_details), ma serve langfuse-mcp con vere API key.

Testato il: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone https://github.com/avivsinai/langfuse-mcp
cd langfuse-mcp
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/langfuse ~/.claude/skills/langfuse

Comandi e prompt di esempio

/langfusePlaybook che dicono a Claude quale tool MCP di Langfuse chiamare per primo quando fai debug delle trace LLM.

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

Find the exceptions in my Langfuse traces please
Why is this LLM session so slow in Langfuse?
Debug my agent's traces using Langfuse tools

Rapporto completo →