Kronos Technical Analysis
Previsione del prezzo del modello di fondazione Kronos per qualsiasi ticker azionario o cripto
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Cosa fa
Recupera OHLCV tramite yfinance ed esegue il modello di fondazione open-source Kronos per produrre una previsione del prezzo futuro con una banda di confidenza per qualsiasi ticker azionario o cripto. Si attiva su '/kronos', 'run kronos on X', 'technical analysis on X' o 'predict X with kronos'. Auto-installa torch, transformers e i pesi del modello al primo avvio.
Rapporto di test
L'installazione automatica pesante al primo avvio funziona effettivamente end-to-end -- ha clonato il repo Kronos, costruito un venv da 935MB con torch/transformers e scaricato i pesi HuggingFace -- ma il comando predefinito documentato `run_kronos.py AAPL` è poi crashato con 'ValueError: Input DataFrame contains NaN values'. Causa radice verificata: yfinance restituisce il giorno corrente in corso con un NaN per la chiusura e il _predict.py della skill lo alimenta al modello senza dropna(). L'aggiunta di un singolo .dropna() ha prodotto una previsione pulita (321.66 -> 318.66), quindi la pipeline del modello è valida ma la skill viene fornita rotta e genera errori per chiunque esegua un ticker live durante o subito dopo un giorno di trading.
Testato il: 2026-07-25 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/coopersimson96/kronos-claude-skill mkdir -p ~/.claude/skills cd kronos-claude-skill && cp -r . ~/.claude/skills/kronos
Comandi e prompt di esempio
/kronosPrevisione del prezzo del modello di fondazione Kronos per qualsiasi ticker azionario o cripto
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Run kronos on AAPL and give me a price forecastPredict where TSLA will trade next week with kronosTechnical analysis on BTC-USD using the kronos model