Kaggle
Toolkit completo per Kaggle — competizioni, dataset, modelli, notebook, badge — bloccato dietro conferma esplicita per qualsiasi azione visibile sull'account.
Richiede configurazione
Cosa fa
Incapsula le competizioni, i dataset, i modelli, i notebook, le discussioni, i benchmark e i badge di Kaggle dietro script kagglehub/kaggle-cli, con un controllo delle credenziali e una politica di 'dry-run' prima di qualsiasi azione di sottomissione, pubblicazione o badge. Si attiva solo quando Kaggle è nominato esplicitamente (kaggle.com, una competizione, un URL di dataset); si astiene esplicitamente da domande generiche su ML/GPU/dataset non legate a Kaggle.
Rapporto di test
Revisionato il codice del controllo credenziali incluso riga per riga: maschera i token, corregge automaticamente i permessi di lettura globale impostandoli a 600 e non stampa mai segreti in chiaro — un design solido — ma la skill è inutilizzabile 'out of the box' senza un ambiente Python, diversi pacchetti pip e un token API di Kaggle che l'utente deve generare manualmente.
Testato il: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/shepsci/kaggle-skill cd kaggle-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/kaggle ~/.claude/skills/kaggle
Comandi e prompt di esempio
/kaggleToolkit completo per Kaggle — competizioni, dataset, modelli, notebook, badge — bloccato dietro conferma esplicita per qualsiasi azione visibile sull'account.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Submit my notebook predictions to this Kaggle competitionDownload this Kaggle dataset so I can explore it locallyPublish this notebook to Kaggle and check my credential setup first