Job Application Assistant
Framework strutturato per il punteggio di idoneità, controllo truffe, CV/lettera di presentazione e preparazione colloquio — costruito per il proprio repository CareerForge, non portatile da solo.
Richiede configurazione
Cosa fa
Esegue una pipeline di candidatura di lavoro in 4 fasi: punteggio di idoneità ponderato rispetto a un profilo candidato, un gate separato di legittimità/truffa dell'annuncio, stesura personalizzata di CV e lettera di presentazione secondo una rigorosa guida di scrittura senza fabbricazioni, e preparazione del colloquio basata su STAR. Si attiva candidandosi a un lavoro, valutando un annuncio, scrivendo un CV/lettera di presentazione o preparando un colloquio, ma le fasi CV/lettera di presentazione e benchmark salariale dipendono da template LaTeX, font e script che si trovano al di fuori di questa cartella dello skill, alla radice del repository genitore CareerForge.
Rapporto di test
Ho eseguito un controllo di idoneità reale prima/dopo su un annuncio sintetico con segnali di truffa (contatto Gmail personale, nessun sito aziendale, ibrido-Berlino vs. candidato solo remoto): la revisione free-text di base diceva 'buona idoneità, candidarsi se disposti a trasferirsi' e non ha mai messo in discussione l'annuncio; il framework strutturato dello skill ha segnalato l'email personale/nessun sito web come gate di legittimità Cautela/Sospetto prima di scrivere qualsiasi cosa e ha correttamente sovrascritto il verdetto di idoneità a 'Scarsa Idoneità' tramite la regola del fattore bloccante di posizione che la base freeform aveva trascurato — ma la stessa esecuzione ha rivelato che lo script di ricerca salariale dello skill e i template LaTeX per CV/lettera di presentazione si trovano alla radice del repository genitore, non all'interno della cartella dello skill che viene installata.
Testato il: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/suraj-davariya/ai-job-search.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r ai-job-search/.claude/skills/job-application-assistant ~/.claude/skills/job-application-assistant # Fit-eval and interview-prep work with this alone (fail-open on missing data). CV/cover-letter PDF generation additionally needs: ai-job-search/cv/ (cfcv.cls, main_example.tex), ai-job-search/cover_letters/ (cfcl.cls, main_example.tex, OpenFonts/), ai-job-search/trust-safety/scam-patterns.json, ai-job-search/salary_lookup.py, the /setup·/expand·/reset commands from ai-job-search/.claude/commands/, and a LaTeX distribution (lualatex + xelatex, e.g. `brew install --cask mactex`) — none of which ship inside the skill folder.
Comandi e prompt di esempio
/job-application-assistantFramework strutturato per il punteggio di idoneità, controllo truffe, CV/lettera di presentazione e preparazione colloquio — costruito per il proprio repository CareerForge, non portatile da solo.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
check if this job posting looks legit before I apply to itscore how well I fit this job against my candidate profileprep me for a STAR-format interview for this role