Flow Spec
Scrive un NLSpec strutturato a partire da ricerca e consenso multi-AI.
Richiede configurazione
Cosa fa
Scrittura di NLSpec — da usare quando serve una specifica strutturata a partire da ricerca e consenso multi-AI
Rapporto di test
L'installazione verbatim della card copia solo SKILL.md, ma il contratto di esecuzione imposto dallo skill hardcoda chiamate obbligatorie a ~/.claude-octopus/plugin/scripts/{orchestrate.sh,state-manager.sh,helpers/check-providers.sh}, che nulla nell'installazione della card crea mai — quella struttura di directory arriva solo dal percorso marketplace supportato `claude plugin install octo@nyldn-plugins` — e lo STEP 2 richiede obbligatoriamente una CLI Codex/Gemini/Antigravity, con le Prohibited Actions dello skill stesso che vietano qualsiasi fallback a una ricerca diretta di Claude. Abbiamo potuto testare solo la sotto-parte verificabile in autonomia: la sintesi NLSpec dello STEP-6/7 più lo scoring di completezza a partire da una ricerca fittizia. In quell'A/B lo skill ha prodotto una spec completa 6/6, di qualità pari alla base senza skill (marginalmente più ricca sui casi limite), e siccome la verifica multi-AI che dovrebbe differenziarlo non è mai stata eseguita, lo skill non ha portato alcun vantaggio concreto rispetto a una scrittura diretta.
Testato il: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/nyldn/claude-octopus cd claude-octopus mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/flow-spec ~/.claude/skills/flow-spec
Comandi e prompt di esempio
/flow-specScrive un NLSpec strutturato a partire da ricerca e consenso multi-AI.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Write a structured spec from this research consensusTurn these multi-AI findings into an NLSpecDraft a spec document from our research session