Fable Advisor
Scala decisioni difficili a un subagente Fable, con una sonda live del modello principale
Richiede configurazione
Cosa fa
Una dottrina di delega per le sessioni Claude Code Opus-main: Opus orchestra, i subagenti Sonnet svolgono il lavoro di volume, e un subagente Fable viene consultato solo nei veri punti decisionali — prima di impegnarsi in un approccio non ovvio, quando bloccati, o prima di dichiarare un compito completato. Si apre con una sonda shell inclusa che deriva il modello principale corrente della sessione dalla trascrizione invece di fidarsi dell'auto-immagine, e si indirizza alla sua skill sorella fable-coordinator su una sessione Fable-main. Richiede l'accesso a Fable su un piano API Anthropic.
Rapporto di test
La sonda current-model.sh inclusa è la parte che può essere effettivamente misurata, e regge: attraverso una matrice di trascrizioni sintetiche a sette casi ha risposto 7/7 — switch /model a metà sessione, fallback automatico Opus-to-Sonnet, un risultato di strumento "avvelenato" che citava una falsa riga "Set model to haiku", una sidechain di subagente che perdeva un modello diverso, modalità duale opusplan e un tag placeholder <synthetic> — dove la ovvia riga singola che un agente scrive senza aiuto (.message.model dell'ultimo messaggio dell'assistente) ha ottenuto 3/7 e ha restituito spazzatura letterale su due di essi. Eseguito dal vivo in una sessione reale ha stampato correttamente 'opus'. L'attrito è che SKILL.md codifica la sonda in ~/claude-skills/fable-advisor/scripts/current-model.sh, un percorso dalla macchina dell'autore che non esiste dopo una normale installazione ~/.claude/skills, quindi il passaggio 0 fallisce finché non si aggiunge il symlink che il comando di installazione sottostante include. La dottrina di escalation stessa non è misurata qui — esercitarla significa spendere token reali di subagente Fable, e richiede l'accesso a Fable su un piano API Anthropic, non Bedrock, Vertex o Foundry.
Testato il: 2026-08-05 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/echo-of-machines/fable-advisor.git mkdir -p ~/.claude/skills ~/claude-skills cd fable-advisor && cp -r fable-advisor fable-coordinator ~/.claude/skills/ ln -sfn ~/.claude/skills/fable-advisor ~/claude-skills/fable-advisor
Comandi e prompt di esempio
/fable-advisorScala decisioni difficili a un subagente Fable, con una sonda live del modello principale
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
I'm about to commit to this architecture, is it the right call?Three fixes in and the test still fails, what should I do now?How should I split this migration work across subagents?