EZ Math Model
Pipeline in sette fasi per concorsi di modellazione matematica CUMCM/MCM/ICM: dall'input alla carta impacchettata.
Promosso
Cosa fa
Orchestra un workflow completo per concorsi di modellazione matematica -- input del problema, selezione del modello da una libreria di algoritmi integrata, risoluzione in Python, gate di qualità dei grafici, stesura della carta, audit di qualità e impacchettamento zip. Si attiva con menzioni di CUMCM/MCM/ICM/国赛/美赛 o con dichiarazioni di problemi di concorso caricate con domande multi-parte e set di dati.
Rapporto di test
La sua tabella di selezione algoritmi segnala questo dataset (n=10, <15) per la predizione grey GM(1,1) rispetto alla regressione lineare, ma un vero test tenuto nascosto ha mostrato che la regressione lineare semplice ha battuto GM(1,1) (MAPE 0.42% vs 1.78%) -- lo scaffolding di processo/impacchettamento della skill è il vero valore aggiunto, non il modello auto-scelto.
Testato il: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/woodfishhhh/EZ_math_model cd EZ_math_model mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/ez-math-model ~/.claude/skills/ez-math-model
Comandi e prompt di esempio
/ez-math-modelPipeline in sette fasi per concorsi di modellazione matematica CUMCM/MCM/ICM: dall'input alla carta impacchettata.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Here's our CUMCM contest problem, help us build the full modelPredict town population for 2025-2027 from this ten-year seriesPackage our math-modeling paper for submission with all the charts