Dispatching Parallel Investigations

Divide indagini indipendenti in task di subagenti paralleli focalizzati con una protezione 'report-all'.

di K-Dense-AI · K-Dense-AI/science-superpowers

Promosso ★ 8.8/10

Dispatching Parallel Investigations — Divide indagini indipendenti in task di subagenti paralleli focalizzati con una protezione 'report-all'.

Cosa fa

Guida su come dividere 2+ indagini indipendenti (replicazione multi-dataset, indagine bibliografica parallela, controlli di robustezza pre-specificati) in task di subagenti focalizzati e autonomi e quindi sintetizzare i risultati. Si attiva quando un utente ha diverse analisi indipendenti che non condividono stato e possono essere eseguite contemporaneamente. Applica una protezione di pre-registrazione in modo che la spedizione parallela riporti tutti i risultati invece di selezionare la specifica che "funziona".

Rapporto di test

Recuperato SKILL.md raw; la directory della skill contiene solo SKILL.md (nessuno script), e le quattro skill sorelle che referenzia esistono tutte nell'albero del repo. Nessun problema di sicurezza nel corpo. Trigger: giudicate 5 frasi — DOVREBBE attivarsi: "replicate the same OLS across 5 independent datasets, report all coefficients", "survey prior work across several independent sub-topics in parallel", "run my pre-specified robustness checks all at once"; NON dovrebbe attivarsi: "refactor this function to be faster", "run one analysis where step 2 depends on step 1's output" (stato condiviso) — tutte e 5 corrette. Output: costruiti due artefatti di prompt di dispatch reali (baseline2.md vs skill2.md) per un compito di replicazione su 3 dataset; la base utilizzava prompt vaghi "see if the effect holds", la versione della skill incorporava la specifica pre-registrata esatta, un seed, un percorso dati immutabile, un vincolo no-alternative-specs, la segnalazione result+method+N per la verifica, e un mandato report-all-sites — la differenza concreta e citabile.

Testato il: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/science-superpowers.git /tmp/dispatching-parallel-investigations-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/dispatching-parallel-investigations-src/skills/dispatching-parallel-investigations ~/.claude/skills/dispatching-parallel-investigations
# No scripts or deps — SKILL.md is self-contained guidance.
# References sibling skills in the same repo (verifying-results-before-claiming, surveying-prior-work,
# subagent-driven-analysis, investigating-anomalous-results); cp -R the whole skills/ dir to get them too.

Comandi e prompt di esempio

/dispatching-parallel-investigationsDivide indagini indipendenti in task di subagenti paralleli focalizzati con una protezione 'report-all'.

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

Run these robustness checks in parallel
Dispatch parallel literature surveys on this topic
Replicate this analysis across multiple datasets

Rapporto completo →