Deep Brainstorming
Processo di ricerca multi-round, con audit dei bias, per scelte tecnologiche e architetturali costose da invertire.
Promosso
Cosa fa
Esegue un processo di ricerca e revisione disciplinato e multi-round per decisioni critiche su stack tecnologici o architetture, verificando ogni round di ricerca contro 9 tipi di bias noti (marketing, popolarità, benchmark allucinati, requisiti fantasma e altro) e richiedendo una verifica locale indipendente di qualsiasi affermazione prima che entri in una specifica. Si attiva quando l'utente desidera una scelta 'oggettivamente migliore', sta iniziando una decisione architetturale/stack tecnologico, o è preoccupato per bias del fornitore, benchmark allucinati o convergenza prematura su uno strumento popolare. Fornisce template di riferimento per i prompt dei round di ricerca e una revisione delle specifiche in tre fasi (verifica-correzione / avversaria / sicurezza-operazioni).
Rapporto di test
Eseguita una decisione reale sulla tecnologia di ricerca per un'app di note offline-first: un passaggio non guidato ha puntato direttamente a Elasticsearch/Algolia (dipendente dal server, inadatto al requisito offline dichiarato); seguendo i passaggi di sanitize-vision + bias-audit + independent-verification della skill, è stato rilevato esattamente quel fallimento dovuto a bias di marketing/popolarità e, supportato da 3 fonti corroboranti dal vivo, ha reindirizzato a opzioni serverless integrate (SQLite FTS5 / Tantivy) che soddisfano effettivamente il vincolo.
Testato il: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/belumume/claude-skills cd claude-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r deep-brainstorming ~/.claude/skills/deep-brainstorming
Comandi e prompt di esempio
/deep-brainstormingProcesso di ricerca multi-round, con audit dei bias, per scelte tecnologiche e architetturali costose da invertire.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
What's the objectively best database choice here, free of vendor bias?We're picking an architecture for a new service, audit it for bias first.I'm worried these benchmarks are marketing fluff, verify before we commit.