Conjoint Design
Un metodologo di esperimenti congiunti supportato da citazioni: progettazione degli attributi, matematica della potenza e stima AMCE/AMIE fatte correttamente.
Promosso
Cosa fa
Guida la progettazione e l'analisi di esperimenti congiunti (basati sulla scelta) per la ricerca nelle scienze sociali: architettura e randomizzazione degli attributi, calcoli della potenza effettiva N, controlli di realismo del trattamento e stima AMCE/AMIE con una checklist di qualità di pre-registrazione di 20 elementi. Si attiva su richieste di progettare un esperimento congiunto o di scelta, calcolare la potenza congiunta o stimare effetti AMCE/AMIE/marginali da dati di scelta.
Rapporto di test
Eseguito un vero A/B su un disegno congiunto candidato-elezione: la base non guidata utilizzava benchmark di potenza di Cohen's-d, aggiungeva una dummy di interazione grezza per AMIE e affermava 'gli elettori preferiscono X' da un AMCE significativo - il testo della skill stessa segnala tutti e tre come errori metodologici documentati e inoltre ha rilevato un problema di validità di scelta forzata/astensione specifico del framing elettorale.
Testato il: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/scdenney/open-science-skills cd open-science-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r plugin/skills/conjoint-design ~/.claude/skills/conjoint-design
Comandi e prompt di esempio
/conjoint-designUn metodologo di esperimenti congiunti supportato da citazioni: progettazione degli attributi, matematica della potenza e stima AMCE/AMIE fatte correttamente.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Help me design a conjoint experiment testing candidate attributesCan you check the power calculation for my choice-based survey?I need to estimate AMCE effects from my conjoint survey data