Concept Drill
Diagnostica il tuo sottoconcetto più debole, lo esercita dal vivo tramite predict/break/confirm, lascia un tracker.
Promosso
Cosa fa
Un tutor di richiamo attivo in 4 fasi: carica un tracker di progressi precedente se ne hai uno, diagnostica quali piccoli sottoconcetti ('nodi') sono instabili con domande predittive precise invece di un quiz, esercita solo i nodi deboli dal vivo in chat finché non cambiano in modo non sollecitato, quindi scrive un tracker aggiornato e un set di esercizi FIRE da portare via. Si attiva con /drill [topic], /practice [topic], o frasi come 'drill me on X' / 'test where I'm weak on X'; esplicitamente non si attiva con richieste passive 'teach me X'.
Rapporto di test
Il confine tra trigger/anti-trigger è insolitamente preciso (rifiuta esplicitamente 'teach me X') e il loop di drill (predict prima di rivelare, scendere al prerequisito in caso di stallo, valutazione onesta di 'wobbly/shaky/fluent') ha prodotto una sessione genuinamente diagnostica in test, non un quiz generico — l'unica piega è che si rivolge all'ambiente file/present_files di claude.ai, quindi Claude Code scrive semplicemente i file tracker/esercizio nella directory di lavoro invece che in /mnt/user-data/outputs/.
Testato il: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/Wamikmk/concept-drill.git cd concept-drill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skill ~/.claude/skills/concept-drill
Comandi e prompt di esempio
/concept-drillDiagnostica il tuo sottoconcetto più debole, lo esercita dal vivo tramite predict/break/confirm, lascia un tracker.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
drill me on Bayes theorem until I actually get itfind where I'm weak on recursion and practice just thatquiz me with predict-first questions on binary search trees