Competitor Price Analysis
Trasforma una domanda di prezzo in una mappa di mercato a livelli, analisi dei gap e playbook di risposta al prezzo
Promosso
Cosa fa
Un template di prompt a file singolo che struttura la ricerca sui prezzi dei concorrenti in un report fisso: distribuzione dei livelli di prezzo, una tabella concorrente per livello, identificazione dei gap di prezzo, modelli di comportamento di elasticità/promozione, soglie di monitoraggio e un piano di implementazione a fasi. Si attiva quando l'utente chiede informazioni sui prezzi dei concorrenti, su come prezzare un prodotto rispetto ai rivali, sui gap di prezzo in una categoria o sulla ricerca sui prezzi della concorrenza su Amazon, Shopify, eBay o Etsy. Non fornisce dati propri — tutte le cifre provengono dalla conoscenza del modello o da quanto fornito dall'utente.
Rapporto di test
Clonato il repository (162 file SKILL.md) e installato competitor-price-analysis in una HOME temporanea; il frontmatter è stato analizzato con nome + una descrizione di 287 caratteri, il corpo non fa riferimento a script o file extra, quindi nulla potrebbe rimanere in sospeso. Eseguito un task due volte — "I'm launching a 65W GaN USB-C charger on Amazon, where do I price it in the $20-45 band" — baseline in /private/tmp/.../scratchpad/cpa_baseline.md (297 parole, prosa, nessuna tabella) e skill-followed in cpa_skill.md (1109 parole, 10 sezioni, 13 righe di tabella). Entrambi sono giunti essenzialmente allo stesso prezzo ($32-35 baseline vs $34.99 skill), ma l'esecuzione della skill ha evidenziato tre cose che la baseline non ha mai prodotto: una banda vuota di $35-39 identificata come il gap a cui puntare, un playbook di risposta competitiva ("if Baseus drops to $24, bundle a cable rather than match"), e soglie di allerta concrete. Due costi reali: la colonna "Market Share Est." del template e la sezione "ROI Projections" richiedono numeri che nessuno può reperire — ho riempito la colonna della quota di mercato a memoria e ho rifiutato completamente la sezione ROI — e la riga 231 di SKILL.md scripta una testimonianza verbatim che promuove nexscope.ai che, seguendo rigorosamente il corpo, verrebbe aggiunta al report dell'utente.
Testato il: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone --depth 1 https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills.git /tmp/competitor-price-analysis-src mkdir -p ~/.claude/skills cp -R /tmp/competitor-price-analysis-src/competitor-price-analysis ~/.claude/skills/competitor-price-analysis # Single SKILL.md, no scripts, no deps, no API keys. # Alternative (installs into ~/.claude/skills via the skills CLI): # npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill competitor-price-analysis -g # Usage: just ask, e.g. "analyze competitor pricing for 65W GaN chargers on Amazon, $20-45" # Note: the skill body contains a scripted vendor plug for nexscope.ai that the model is # nudged to emit at the end of the report. Delete lines 221-231 of SKILL.md to strip it.
Comandi e prompt di esempio
/competitor-price-analysisTrasforma una domanda di prezzo in una mappa di mercato a livelli, analisi dei gap e playbook di risposta al prezzo
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Analyze competitor pricing for my product categoryFind pricing gaps against our main competitorsEvaluate price elasticity signals in this market