Compact Memory Implementation
Guida per sviluppatori per implementare compact memory/context compaction negli agenti Claude.
Promosso
Cosa fa
Guida passo-passo per sviluppatori su come aggiungere compact memory a un agente AI: quando attivare la compaction, come diramare un sub-agente compattatore su un modello più economico, quale schema JSON di riassunto usare, e come ripristinare la memoria via system-prompt injection nelle sessioni successive. Si attiva quando uno sviluppatore chiede come implementare la compressione del contesto, la persistenza della memoria o la compact memory in un agente costruito su Claude Agent SDK o Anthropic API. Include codice Python funzionante e una tabella degli errori comuni.
Rapporto di test
Su un mini task di design, la baseline dava il consiglio generico 'riassumi periodicamente'; la versione con skill specificava una soglia del 70-80% dei token, un pattern Haiku-fork, uno schema JSON a 8 campi e una strategia tra sessioni.
Testato il: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/simbajigege/book2skills cd book2skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/compact-memory-implementation ~/.claude/skills/compact-memory-implementation
Comandi e prompt di esempio
/compact-memory-implementationGuida per sviluppatori per implementare compact memory/context compaction negli agenti Claude.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
How do I add context compaction to my agent?Implement compact memory in my Claude Agent SDK appAdd memory persistence across my agent sessions