CocoIndex
Trasforma vaghe richieste 'costruiscimi una pipeline RAG' in codice funzionante per flussi CocoIndex con la sintassi API reale.
Promosso
Cosa fa
Riferimento completo per la libreria ETL/trasformazione dati CocoIndex che copre definizioni di flussi, funzioni personalizzate, embedding e operazioni CLI/API per indicizzare documenti, codice e knowledge graph in Postgres, Qdrant, Neo4j o LanceDB. Si attiva su richieste di costruzione di indici di ricerca vettoriale, pipeline di embedding o knowledge graph da documenti.
Rapporto di test
Richiesto un flusso che suddivide, esegue l'embedding ed esporta documenti in Postgres+pgvector: la versione della skill ha usato l'API reale di CocoIndex con decoratori/iterazione per riga e ha individuato l'inghippo documentato 'assegna a item[field], non a una variabile locale', mentre un tentativo non guidato ha inventato un'API generica .chunk()/.embed() che non esiste nella libreria.
Testato il: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/cocoindex-io/cocoindex-claude cd cocoindex-claude mkdir -p ~/.claude/skills cp -r cocoindex ~/.claude/skills/cocoindex
Comandi e prompt di esempio
/cocoindexTrasforma vaghe richieste 'costruiscimi una pipeline RAG' in codice funzionante per flussi CocoIndex con la sintassi API reale.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Build me a RAG pipeline that indexes our docs into PostgresI need to embed our codebase and store the vectors in QdrantSet up a flow that indexes documents into a Neo4j knowledge graph