Business Analytics Reporter

Analizza CSV di vendite/ricavi per aree deboli e produce un report di miglioramento strutturato

di ailabs-393 · ailabs-393/ai-labs-claude-skills

Promosso ★ 8.0/10

Business Analytics Reporter — Analizza CSV di vendite/ricavi per aree deboli e produce un report di miglioramento strutturato

Cosa fa

Legge un CSV di vendite o ricavi aziendali, rileva automaticamente le colonne di ricavi/data/categoria e calcola crescita, volatilità (coefficiente di variazione) e metriche di categoria del quartile inferiore in un report JSON, quindi mappa le aree deboli rilevate a strategie di miglioramento basate su template. Si attiva quando l'utente chiede di analizzare dati di vendita, generare un report sulle prestazioni aziendali o identificare aree sottoperformanti e raccomandare correzioni. Include uno script di analisi Python, un template di report HTML e documenti di riferimento su framework aziendali/visualizzazione.

Rapporto di test

Clonato lo script e eseguito su un CSV di vendite di 12 righe e 3 categorie sotto una HOME temporanea con pandas 3.0.3; ha prodotto lo schema JSON documentato (metadata/findings/weak_areas/improvement_strategies), segnalando 3 aree deboli e 4 strategie. Confrontato report.json con un'analisi manuale baseline che ho scritto dello stesso CSV: entrambi concordano che Home è la categoria più debole, ma la skill aggiunge una metrica di stabilità CV riproducibile (69.9%, "High volatility") e quattro playbook strategici strutturati che la baseline non aveva. Osservato un difetto reale: average_growth_rate è tornato +105.68% quindi "Revenue Growth" NON è stato segnalato nonostante ogni categoria fosse in declino interno, perché lo script sposta i ricavi riga per riga attraverso categorie miste (un salto da Home a Electronics gonfia la media). Tutti i file referenziati recuperano HTTP 200 e sono sostanziali; index.js è uno stub TODO non implementato ma non fa parte del flusso di lavoro documentato.

Testato il: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone --depth 1 https://github.com/ailabs-393/ai-labs-claude-skills.git /tmp/business-analytics-reporter-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/business-analytics-reporter-src/dist/skills/business-analytics-reporter ~/.claude/skills/business-analytics-reporter
# Requires Python 3 with pandas + numpy: pip install pandas numpy
# Optional for visualizations: pip install plotly
# Run the engine: python ~/.claude/skills/business-analytics-reporter/scripts/analyze_business_data.py your_data.csv report.json
# CSV should have revenue/sales, date, and (optional) category columns.
# index.js in the skill dir is an unimplemented stub and is not used; the Python script is the working mechanism.

Comandi e prompt di esempio

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Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

Analyze this sales CSV for weak performance areas
Generate a business performance report from this data
Recommend improvements based on our revenue data

Rapporto completo →