Body Composition

Calcola la % di grasso corporeo da plicometria tramite Durnin-Womersley/Jackson-Pollock usando una vera libreria pip.

Promosso ★ 9.6/10

Cosa fa

Guida la valutazione della composizione corporea basata sulla plicometria — raccoglie età, sesso e misurazioni dei siti, sceglie la variante corretta Durnin-Womersley o Jackson-Pollock, e calcola la densità corporea più la % di grasso corporeo (Siri/Brozek/ecc.) usando il pacchetto PyPI `fitness-tools`. Si attiva su richieste di plicometria, calibro, densità corporea o percentuale di grasso corporeo.

Rapporto di test

Installato il vero pacchetto PyPI `fitness-tools` (corrisponde a questo stesso repo, v1.0.1) ed eseguito l'importazione `DurninWomersley` documentata verbatim: per un uomo di 28 anni con plicometrie di 12/8/15/18mm ha restituito densità 1.05413 e grasso corporeo Siri 19.6%, che corrisponde esattamente ai coefficienti per fasce d'età nelle equazioni/riferimenti allegati.

Testato il: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone https://github.com/Jeffallan/Fitness-Tools.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r Fitness-Tools/skills/body-composition ~/.claude/skills/body-composition

Comandi e prompt di esempio

/body-compositionCalcola la % di grasso corporeo da plicometria tramite Durnin-Womersley/Jackson-Pollock usando una vera libreria pip.

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

Calculate my body fat percentage from these four skinfold measurements
What's my body density using the Jackson-Pollock caliper method?
I took skinfold measurements at the gym, can you compute my body fat?

Rapporto completo →